في المراحل الثلاث السابقة ، قمنا بتدخل الأساس في القاعدة الرقمية IRIS. اليوم ، دعنا نركز على منصة البرمجيات ونستكشف كيفية عمل منصة SML Comparison Cloud Service ، ومنصة قاعدة بيانات SDL ، ومنصة إدارة شبكة SNL معًا لتشكيل نظام بيئي كامل لبرنامج التعرف على IRIS.
ما هم؟
يتبنى النظام البيئي للبرنامج تصميمًا معماريًا من ثلاث طبقات لبناء منصة تقنية شاملة وفعالة للتعرف على القزحية. في هذه الهندسة المعمارية ، توفر منصة خدمة SML Core خوارزمية خدمات عالية الأداء مثل استخراج الميزات ومطابقة القالب وتقييم الجودة ، مما يضمن دقة التعرف والسرعة. تركز منصة خدمة إدارة بيانات SDL على التخزين الآمن والاسترجاع الفعال والتحكم في الوصول إلى قوالب IRIS ، مما يضمن تكامل البيانات وحماية الخصوصية. تعمل منصة SNL Network Management Service كمحور تنسيق مركزي للنظام بأكمله ، المسؤول عن تزامن الخدمة ، وجدولة الموارد ، وموازنة التحميل ، ومراقبة النظام ، وضمان تشغيل مستقر واستخدام فعال للموارد في إطار سيناريوهات التزامن عالية. لا يحقق هذا التصميم الطبقات فك التشفير وتخصص الوحدات الوظيفية فحسب ، بل يمكّن أيضًا من التعاون السلس بين الطبقات من خلال واجهات موحدة ، مما يوفر منصة دعم برامج مرنة وقابلة للتطوير وعالية الأداء لتطبيقات التعرف على القزحية واسعة النطاق.
يتبنى النظام الإيكولوجي للبرنامج تصميمًا معماريًا من ثلاث طبقات:
• SML: منصة خدمة الخوارزمية الأساسية
• SDL: منصة خدمة إدارة البيانات
• SNL: منصة خدمة إدارة الشبكة
ما هي مزايا هذا التصميم؟
• ✅ واجهات موحدة
• ✅ تصميم وحدات
• ✅ بنية الخدمات المجهرية
• ✅ حماية الأمن متعددة الطبقات
ما مدى قوة هم؟
SML Comparison Cloud Service Platform
منصة SML Complison Cloud Service هي محرك الخوارزمية الأساسية للقاعدة الرقمية IRIS. يستخدم بنية على شكل حلقة ويوفر خدمات شاملة للتعرف على القزحية. تغطي خوارزمياتها الأساسية أربع خدمات رئيسية:
• خدمة استخراج الميزات التي تحول صور IRIS إلى قوالب الميزات الرقمية.
• مطابقة خدمة التكوين التي تدعم استراتيجيات مطابقة مخصصة مرنة وإعدادات العتبة.
• خدمة تقييم الجودة التي تضمن صور المدخلات تلبي متطلبات الاعتراف.
• خدمة تحليل النتائج التي توفر نتائج مقارنة مفصلة وتصورات.
تؤدي المنصة بشكل ممتاز ، ودعم أكثر من 10000 طلب API متزامن ، وتلبية احتياجات الوصول المكثفة خلال الأحداث الكبيرة أو أوقات الذروة. تكون سرعة التعرف سريعة ، مع وقت استجابة بحث 1: n أقل من ثانية واحدة ، مما يتيح استرداد الهوية السريعة حتى في قاعدة بيانات المستخدم الملايين ؛ 1: 1 وقت استجابة المصادقة يصل إلى 0.1 ثانية دون ثانية ، مما يوفر تجربة التحقق من سلاسة تقريبا للمستخدمين. تم تصميم النظام مع آلية التكرار الكاملة واستراتيجية تجاوز الفشل ، مما يضمن 7 × 24 ساعة من الخدمة دون انقطاع مع توفر 99.999 ٪ ، أي ما يعادل أكثر من 5 دقائق من توقف الخدمة سنويًا ، مما يوفر ضمان دعم خوارزمي قوي لسيناريوهات الأعمال المهمة.
المقاييس الرئيسية:
• يدعم أكثر من 10000 طلب متزامن API
• 1: وقت استجابة البحث <1 ثانية
• 1: 1 وقت استجابة المصادقة <0.1 ثانية
• قدرة الخدمة 7 × 24 ساعة
منصة قاعدة بيانات SDL
تم تصميم منصة قاعدة بيانات SDL مع بنية من ثلاث طبقات لتوفير حل فعال وآمن لإدارة البيانات البيومترية. يتم تحسينه خصيصًا لتطبيقات التعرف على القزحية ، مع الخصائص التالية:
• طبقة التخزين الموزعة على المستوى الأعلى هي المسؤولة عن إدارة قوالب القزحية وبيانات الميزات وبيانات السجل ، وضمان التخزين الفعال والوصول السريع.
• تضمن طبقة أمان البيانات الوسطى أمان البيانات من خلال التحكم الصارم في الوصول وإدارة الأذونات وميزات التدقيق الشاملة.
• توفر طبقة إدارة البيانات على المستوى السفلي آليات احتياطية واسترداد كاملة ، وتخصيص الموارد الذكية ، وقدرات المراقبة والتنبيه في الوقت الفعلي لضمان استقرار النظام.
توضح مؤشرات الأداء الأساسية إمكانيات النظام الممتازة: وهو يدعم تخزين قالب IRIS لمليون مستخدم ، مع توفر النظام بنسبة 99.9999 ٪ وأوقات استجابة الاستعلام تحت 1 مللي ثانية. تجعل معلمات الأداء هذه منصة قاعدة بيانات SDL بنية تحتية مثالية لتطبيقات التعرف على القياس الحيوي على نطاق واسع ، وتلبية التزامن العالي ، والموثوقية العالية ، ومتطلبات الأمان العالية.
المقاييس الرئيسية:
• يدعم مليون قالب قزحية
• استرجاع البيانات على مستوى ميلي ثانية
• دعم نوع database متعدد
• ضمانات الأمن متعددة المستويات
منصة إدارة شبكة SNL
منصة إدارة شبكة SNL هي نظام متكامل للغاية يتبنى بنية سداسية ، مع مركز التحكم في إدارة الشبكة كمركز مركزي ، يشع إلى خمس وحدات وظيفية مهنية. تم تصميم هذا النظام الأساسي لدعم البنية التحتية للشبكة لأنظمة التعرف على القزحية ، مما يضمن خدمات الشبكة الفعالة والمستقرة.
يعمل مركز التحكم المركزي كـ "دماغ" للنظام ، المسؤول عن تنسيق التعاون والتواصل مع مختلف الوحدات الوظيفية. تقوم الوحدات المحيطة بكل مهامها المحددة:
• توفر وحدة المراقبة والإنذار مراقبة حالة الشبكة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• تخصص وحدة جدولة الموارد بذكاء موارد الحوسبة.
• تعمل وحدة تزامن الخدمة على تبسيط تكوين خدمات الشبكة وإدارتها.
• وحدة تجاوز الفشل تضمن استمرارية النظام أثناء الفشل.
• توفر وحدة التسجيل سجلات مفصلة للعمليات وتحليل الأمان.
مقاييس أداء المنصة مثيرة للإعجاب ، مما يدعم أكثر من 10000 طلب متزامن ، مع توفر الخدمة بنسبة 99.999 ٪ وأوقات استجابة أقل من 1 مللي ثانية. تضمن هذه المقاييس الرئيسية أن المنصة تلبي متطلبات البنية التحتية للشبكة الصارمة لأنظمة التعرف على القزحية ، مما يوفر دعمًا قويًا وموثوقًا للشبكة للتطبيقات البيومترية.
المقاييس الرئيسية:
• تزامن الخدمة الذكية
• جدولة الموارد الموحدة
• مراقبة وتنبيه متعدد الأبعاد
• العمليات الآلية والصيانة
الابتكارات الرئيسية
بنية الخدمات المجهرية
Microservices Architecture هو نمط تصميم برامج حديث ينقسم عن تطبيقات متجانسة إلى خدمات مستقلة ومقرعة فضفاضة. تحقق هذه الهندسة المعمارية قابلية التوسع العالية والمرونة وعزل الخطأ من خلال بنية متعددة الطبقات.
الطبقة العليا هي بوابة API ، التي تعمل كنقطة دخول موحدة لتوجيه الطلب ، والمصادقة ، والتحكم في حركة المرور ، والمراقبة ، وتقديم واجهات متسقة وحماية الخدمات الداخلية من الوصول الخبيث. تتكون الطبقة الوسطى من ثلاثة مكونات رئيسية:
• مركز سجل الخدمة للاكتشاف التلقائي والمراقبة الصحية لمثيلات الخدمة.
• مركز التكوين لإدارة التكوين المركزية والتحديثات الديناميكية.
• وحدة حوكمة الخدمة التي تضمن استقرار النظام من خلال كسر الدائرة ، والتدهور ، وموازنة التحميل.
توفر الطبقة السفلية خدمات البنية التحتية مثل التخزين المؤقت الذكي وجمع السجل ، مما يضمن الدعم التشغيلي للنظام.
تتيح هذه الهندسة المعمارية فرق التطوير لتطوير واختبار ونشر مختلف الخدمات الدقيقة بشكل مستقل ، وتحسين كفاءة وسرعة التطوير بشكل كبير. يعزز الاقتران الفضفاض أيضًا مرونة النظام ، مما يضمن أن فشل خدمة واحدة لا يخفض النظام بأكمله.
مزايا العمارة:
• الخدمة فصل
• النشر المستقل
• قابلية التوسع المرنة
• العزل الخطأ
أمان البيانات
تستخدم بنية أمان البيانات هيكل وقائي يشبه الدرع ، ويقوم ببناء نظام شامل للبيانات. تستخدم هذه الهندسة المعمارية ثلاث آليات أمنية أساسية وأربعة مكونات أمنية طرفية لتشكيل استراتيجية دفاع عميقة ضد مختلف التهديدات الأمنية.
طبقات الأمان الأساسية من أعلى إلى أسفل هي: مصادقة الهوية ، والتحكم في الوصول ، وتشفير البيانات. تفرض طبقة مصادقة الهوية مصادقة متعددة العوامل لضمان أن تكون هوية المستخدم أصلية ؛ تستخدم طبقة التحكم في الوصول تخصيص الإذن المستندة إلى الأدوار لإدارة الوصول إلى الموارد الدقيقة ؛ تطبق طبقة تشفير البيانات تشفير AES-256 لحماية البيانات أثناء الإرسال والتخزين. تشكل هذه الطبقات الثلاث من الآليات الأساسية خط دفاع بيانات صلب.
تعزز مكونات الأمان المحيطية الأمن العام من أبعاد مختلفة: المسح الضوئي للدفاع الاستباقي ، ومراجعة الأمن لتتبع العمليات ، والكشف عن التسلل للمراقبة في الوقت الفعلي ، والنسخ الاحتياطي للبيانات والاستعادة الكارثة لضمان استمرارية العمل.
ميزات الأمن:
• تشفير متعدد الطبقات
• التحكم في الوصول
• تتبع التدقيق
• التعافي من الكوارث
جدولة ذكية
يعتمد نظام الجدولة الذكية على تصميم متقدم للعجلات ، مما يخلق منصة جدولة موارد متكاملة ومتجاورة للغاية. يعمل هذا النظام كمركز للتحكم في عمليات الجدولة ، وتحيط به ثماني وحدات وظيفية متخصصة.
تُظهر مقاييس الأداء الأساسية قدرتها الممتازة: جدولة وقت القرار أقل من 1 مللي ثانية ، ومعدل استخدام الموارد أكثر من 95 ٪ ، ووقت استرداد الأعطال أقل من 5 ثوان. توفر هذه المقاييس منصة جدولة ذكية عالية الأداء وموثوقة لسيناريوهات التطبيق المعقدة الحديثة.
قدرات الجدولة:
• موازنة تحميل
• تحسين الموارد
• تزامن المهمة
• التسامح مع الخطأ
تطوير ومستقبل النظام الإيكولوجي لبرامج القاعدة الرقمية IRIS
يقوم النظام الإيكولوجي للبرنامج بقاعدة IRIS الرقمية ، مع انفتاحه وتوحيده وأمنه ، على إنشاء منصة قوية ومرنة لتطبيقات التعرف على القزحية. يغطي هذا النظام الإيكولوجي كل شيء من إدارة الشبكة إلى خدمات التطبيقات ، مما يوفر أساسًا متينًا لمختلف حالات استخدام التعرف على القزحية.
مزايا النظام الإيكولوجي الحالي:
• النزاهة المعمارية: مكدس تقني كامل من منصة إدارة شبكة SNL إلى منصة قاعدة بيانات SDL إلى منصة SML Comparison Cloud Service ، مما يضمن تعاونًا سلسًا بين الطبقات.
• التقدم التكنولوجي: المكونات الرئيسية مثل نظام الجدولة الذكي ، ونظام قاعدة البيانات الذي يدعم ملايين القوالب ، وخدمات المقارنة التي تتعامل مع عشرات الآلاف من الطلبات المتزامنة.
• الأمن والموثوقية: تصميم أمان متعدد الطبقات يغطي مصادقة الهوية ، والتحكم في الوصول ، وتشفير البيانات ، والكشف عن التسلل لضمان سلامة البيانات البيومترية.
• بنية الخدمات المجهرية: يضمن المرونة ، قابلية التوسع ، ويدعم ترقيات المكونات المستقلة.
اتجاهات التنمية المستقبلية:
• التوسع في النظام الإيكولوجي: ستجذب Open APIs ومجموعات أدوات المطورين مطوري الطرف الثالث ، مما يوسع سيناريوهات التطبيق.
• تكامل منصة: تعزيز التكامل مع التقنيات البيومترية الأخرى مثل الوجه وبصمات الأصابع والتعرف على الصوت لبناء منصة بيومترية متعددة الوسائط.
• دعم الحوسبة الحافة: تحسين الهندسة المعمارية لنشر الحوسبة الحافة لتقليل الاعتماد على الخوادم المركزية ، وتحسين أوقات الاستجابة والقدرات غير المتصلة بالإنترنت.
• تعزيز الذكاء الاصطناعي: تعميق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استخراج الميزات وخوارزميات المطابقة ، وتطوير الكشف عن الاحتيال وقدرات الكشف عن الشذوذ.
• الحلول الخاصة بالصناعة: تطوير حلول عمودية للصناعات الرئيسية مثل التمويل والرعاية الصحية والنقل ، وتقديم المزيد من الخدمات المتخصصة.
شريك تنمية النظام البيئي
نحن نهدف إلى إنشاء برنامج شامل شهادات الشريك ، وتوفير التدريب التقني ، ودعم التسويق ، وتوجيهات التسويق. سوف تسهل مجتمعات المطورين والمنتديات التقنية تقاسم المعرفة والابتكار.
من خلال مسابقات الابتكار ، نأمل أن نحفز الإبداع واكتشاف تطبيقات جديدة لتكنولوجيا التعرف على القزحية. سوف يسلط مركز عرض الشريكة الضوء على الحالات الناجحة وأفضل الممارسات ، مما يعزز توحيد الصناعة.
خاتمة: يتطور النظام الإيكولوجي لبرنامج IRIS Digital Base بسرعة ، مع مزاياه التقنية وميزاته المعمارية التي تضع أساسًا متينًا للتوسع في المستقبل. من خلال التعاون الوثيق مع الشركاء ، نحن ملتزمون بتطوير تطبيق تقنية التعرف على القزحية عبر مجموعة واسعة من الحقول ، مما يخلق نظامًا بيئيًا بيومتراً مفتوحًا وآمنًا ومبتكرًا للمستخدمين.
