التعرف على الشمس مقابل بصمة الأصابع: أي منها أفضل في البيئات القاسية؟
في بيئات المكاتب الخاضعة للرقابة، تعمل أجهزة مسح بصمات الأصابع بشكل جيد. ولكن نشرها في موقع تعدين، ساحة بناء، أو مصنع كيميائي و معدلات الفشل يمكن أن تتجاوز 30٪.هنا مقارنة مدفوعة بالبيانات للتعرف على القزحية مقابل البصمات الحيوية للبصمات.
المشكلة الأساسية في بصمات الأصابع في البيئات القاسية
يعتمد التعرف على بصمات الأصابع على التقاط أنماط الحافة الدقيقة على طرف أصابعك. هذا يعمل بشكل جيد عندما تكون الأصابع نظيفة وجافة وغير مصابة.لا شيء من هذه الشروط ينطبق:
- القذارة والشحومشائعة في التصنيع والتعدين والبناء نمط التعبئة ، مما يسبب رفض زائف
- الرطوبة والعرقتشويه الصورة الملتقطة
- الكالوسات والحواف المرتديةتتطور خلال سنوات من العمل اليدوي؛ تصبح بصمات أصابع بعض العمال غير قابلة للقراءة تقريباً
- جروح و جروحتغيير نمط بصمات الأصابع بشكل مؤقت أو دائم
- قفازات مطلوب في العديد من البيئات الصناعية، مما يجعل مسح بصمات الأصابع مستحيلا
في دراسة على أنظمة الحضور في الوقت المحدد في مواقع البناء، متوسط معدلات رفض بصمات الأصابع تتراوح من 15٪ إلى 35٪ في اليوم.والحلول العلاجية غالباً ما تؤدي إلى لكمة زميل (عامل واحد يحل محل آخر).
لماذا التعرف على القزحية ليس لديه هذه المشاكل
القزحية، الحلقة الملونة حول عينك، هي البيومترية المستقرة.
- محمية خلف القرنيةلا يمكن أن يرتدي جسدياً أو يتلف بسبب العمل اليدوي
- بدون اتصاليقرأ الماسح القزحية من مسافة 20~100 سم، لا يتطلب لمسها
- غير متأثر بظروف اليداليدين القذرة، القفازات، الجلد الرطب: لا يهم أي من هذا
- مستقرة طوال الحياةنمط قزحية الشمس يتشكل بالكامل في سن الثانية ويبقى دون تغيير
رأس إلى رأس: مقاييس الأداء الرئيسية
| متري | بصمة أصابع | التعرف على القزحية |
|---|---|---|
| معدل القبول الخاطئ (FAR) | واحد من كل مائة000 | واحد من كل واحد000,000,000 |
| معدل الرفض الخاطئ (FRR) ظروف نظيفة | < 1% | < 0.1% |
| FRR ظروف صناعية / قاسية | 15 ٪ 35% | < 0.5% |
| تعمل مع القفازات؟ | لا | ✓ نعم |
| التشغيل بدون اتصال | لا | ✓ نعم |
| تتأثر بالارتداء بالعمل اليدوي | نعم | ✓ لا |
| سرعة التعرف | 0.5 ¢2s | < 0.3s (مسرعة من FPGA) |
| حجم القالب | ~ 500 بايت | رموز إيريس 256 بت |
استخدام في العالم الحقيقي: قطاع التعدين
قام "هومش" بنشر محطات التعرف على الشعر في أكثر من 50 موقع من الألغام في 20 دولة.
كان أحد مناجم الفحم في منغوليا الداخلية يدير نظامًا لتدقيق الوقت على أساس بصمات الأصابع مع 800 عامل معدل رفض خاطئ يومي: 22٪تسبب تأخيرًا لمدة 15 20 دقيقة في نقاط الدخولكانت ضربات الأصدقاء منتشرة
بعد نشر محطات القزحية HOMSH:
- انخفضت نسبة الرفض الكاذب إلى <0.3%
- مدة الدخول لكل عامل: خفضت من 8 ثانية في المتوسط إلى 1.5 ثانية
- ضربات الأصدقاء: تم القضاء عليها (صفر حوادث في 6 أشهر بعد الانتشار)
- فترة العائد على الاستثمار: 4 أشهر (وفورات في العمل من التأخيرات المزدوجة + دقة الرواتب)
عندما لا تزال بصمة الاصابع اختيارًا صالحًا
بصمة الأصابع ليست الخيار الخاطئ في كل البيئة. لا تزال مناسبة عندما:
- الموظفون في بيئات نظيفة مثل المكاتب
- الميزانية هي القيود الرئيسية والموثوقية ثانوية
- القوى العاملة لا تقوم بعمل يدوي ثقيل
- نقاط الوصول تشهد حركة مرور منخفضة (<50 شخص / يوم)
بالنسبة لجميع الحالات الأخرى، وخاصة الصناعة والبناء والتعدين والرعاية الصحية (مكافحة العدوى) ومكافحة الحدود، يقدم التعرف على الشمس أداء أفضل بكثير.
كيفية اختيار وحدة التعرف على الشمس لمشروعك
عند تقييم أجهزة التعرف على القزحية للتنفيذ الصناعي، تحقق من هذه المواصفات:
- (فار)يجب أن يكون ≤ 1 في 1،000،000 للتطبيقات الآمنة ؛ 1 من 1 ،000,000،000 للأمن العالي
- FRR:يجب أن يكون < 1% في ظل ظروف البيئة الخاصة بك
- تصنيف IP:للبيئات الخارجية / الغبارية ، ابحث عن IP65 أو أعلى
- درجة حرارة العمل:غالباً ما تتطلب المواقع الصناعية نطاقاً من -20°C إلى +60°C
- مسافة التقاط20-100 سم هو القياسية ؛ مسافة أطول (تصل إلى 3 م) متاحة للسيناريوهات غير التعاونية
- سرعة المعالجة:المعالجة القائمة على FPGA (<0.3s) مقابل البرمجيات فقط (> 1s) تحدث فرقًا حقيقيًا في نقاط الدخول عالية الإنتاجية
- 1:N التعرف مقابل 1: 1 التحقق:معظم السيناريوهات الصناعية تحتاج إلى 1:N (لا تحتاج إلى بطاقة أو رمز تعريف شخصي)
توصية المنتج HOMSH
من أجل الحضور في الوقت الصناعي والتحكم في الوصول في البيئات القاسية، يتم نشر محطات الشعر العلوي من سلسلة D20e و D30 لدينا في أكثر من 500 موقع في جميع أنحاء العالم.وتحقيق <0.3s التعرف باستخدام رقاقة FPGA Qianxin TM لدينا.
عرض محطات القزحية الصناعيةالاستنتاج
الخيار بين التعرف على القزحية والبصمات البيولوجية يقتصر على متطلبات البيئة والموثوقية. في بيئات المكاتب النظيفة ذات حركة المرور المنخفضة ، تكون البصمات فعالة من حيث التكلفة.لأي نشاط حيث يستخدم العمال أيديهم، حيث تهتم النظافة، أو حيث تكون هناك حاجة إلى سرعة عالية، التعرف على القزحية هو الخيار المتفوق من الناحية التقنية بفارق كبير.
التحسن العشرة آلاف مرة في FAR ومعدل الرفض القريب من الصفر في الظروف القاسية ليست تحسينات هامشية، بل هي الفرق بين نظام يعمل ونظام لا يعمل.
فريق الهندسة
شركة "هومش" للتكنولوجيا تقوم بتطوير أجهزة التعرف على الشمس منذ عام 2011، وتستخدم خوارزمية "فاسيلريس" و"كيانكسين" في تقديم الطاقة في أكثر من 50 دولة.
الحصول على استشارة مجانية