في 29 سبتمبر، شركة ووهان هومش للتكنولوجيا المحدودةوجامعة ووهان للعلوم والتكنولوجيا وقعت رسميا على عقد التطوير التقني تطوير وتكييف الجانب الخلفي لخوارزمية الكشف عن هجمات العرض (PAD)على مدى فترة 8 أشهر، سيقوم الطرفان بتطوير خوارزمية مكافحة التزوير للقزحية التي تتطلب فقط إطار واحد من صورة العين بالقرب من الأشعة تحت الحمراءونشرها مباشرة على محطات القزحية C20 من Homsh و وحدات التعرف على القزحية MD31.
التعرف الدقيق هو فقط نصف التعرف على الشمس، والنصف الآخر هو أولا تأكيد أن ما هو أمام الكاميرا هو العين البشرية الحقيقية.
نسيج القزحية مستقر وصعب التكرار، مما يجعله أحد أكثر السمات البيومترية أمانًا المعترف بها في جميع أنحاء العالم. ولكن "صعب التكرار" لا يعني "لا أحد يحاول"العدسات اللاصقة الملونة ذات النسيج، العيون الاصطناعية ثلاثية الأبعاد، ومقاطع الفيديو العينية التي يتم تشغيلها مرة أخرى على الشاشات هي جميعها مزيفة يمكن للمهاجمين الاحتفاظ بها إلى الكاميرا. في هذه الصناعة تسمى هذه الهجمات هجمات العرض.وتعرف التكنولوجيا للكشف عنهم باسم PAD.
تكمن الصعوبة في التطور المستمر لأساليب الهجوم. العديد من الحلول الحالية تعمل بشكل جيد ضد أنواع الهجمات التي تظهر في التدريب،لكن معدلات الكشف عنها تنخفض بشكل ملحوظ عند مواجهة مواد العدسات اللاصقة الجديدة، أنواع جديدة من العيون الاصطناعية، أو شاشات عالية الوضوح. تعتمد الحلول الأخرى على الإضاءة متعددة الطيفات، الضوء المهيكلة، أو الفيديو متعددة الأطراف لتحديد الحيويةكما أنها تدفع تكاليف الجهاز ووقت التعرفبالإضافة إلى ذلك، تؤدي تدابير مكافحة التزوير الصارمة إلى ارتفاع معدلات رفض الكذب للمستخدمين الحقيقيين، ومن الصعب تركيب نماذج عالية الدقة في الرقائق المدمجة.هذه التناقضات هي بالضبط المكسرات الصعبة التي يهدف هذا التعاون إلى كسرها.
تقسيم العمل لهذا التعاون واضح فريق البحث من جامعة ووهان للعلوم والتكنولوجيا مسؤول عن البحث المستقلبما في ذلك بناء مجموعات بيانات عينة الهجوم، تصميم نماذج التمييز، فضلا عن تقليم النموذج، الكمية والتكيف الجانب الحافة.يتحمل مسؤولية دمج الجهاز وتصحيح الأخطاء، وتنظم مستويين من اختبارات القبول.
تتفوق الجامعات في أبحاث الخوارزميات، بينما توفر الشركات أجهزة حقيقية وسيناريوهات تطبيق، مع فحص قبول على مستويين لضمان جودة المنتجات.منصتين لنشر، دورة البحث والتطوير لمدة 8 أشهر.
يضع المشروع لنفسه شرطًا مسبقًا صارمًا: باستخدام صورة عين واحدة من 640 × 480 أحادية العين بالقرب من الأشعة تحت الحمراء، دون أي أجهزة إضافية،لتحديد أنواع متعددة من الهجمات بما في ذلك القزحية المطبوعة، العدسات اللاصقة المنسوجة، العيون الاصطناعية ثلاثية الأبعاد وإعادة تشغيل الشاشة. في الوقت نفسه، تهدف إلى الحفاظ على معدل كشف هجوم مرتفع مع السيطرة بدقة على معدل الرفض الكاذب للمستخدمين الحقيقيين.
حول هذا الهدف، حدد الطرفان أربعة اتجاهات للبحث والتطوير:هيكل الحافة والانعكاس المرئي في وقت واحد مع ميزات متعددة المقاييس لالتقاط الاختلافات الدقيقة في المواد والتصوير بين العيون الحقيقية والمزيفة· تبني تدريب "ترك هجوم واحد" و "التمييز المفتوح" لتحسين القدرة على التكيف مع "هجمات غير مرئية"دمج التدريب على الوعي بالكمية والخياطة المنظمة في عملية التدريب لضمان أن النموذج يبقى دقيقاً عند ضغطه على الرقائق المضمنةوأخيرا، ضمان تقييم موثوق من مصدر البيانات.
أربعة اتجاهات للبحث والتطوير تغطي سلسلة كاملة من الميزات والتعميم والتنفيذ والبيانات.
معلومات ايريس هي معلومات شخصية حساسة. كل موضوع بشري حقيقي في المشروع سيتم إبلاغه بشكل فردي عن الغرض من البيانات، فترة التخزين وحقوقهم،وسوف يوقع على استمارة موافقة مكتوبة على أساس فردي، مع الحق في الانسحاب في أي وقت. يتم تخزين جميع البيانات مشفرة طوال العملية، مع حفظ سجلات الوصول لجميع العمليات.
يتبع التقييم أيضًا قواعد صارمة: يتم تجميع العينات حسب الموضوع ومصدر الهجوم ، ولن تظهر عينات من نفس المصدر في مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار في نفس الوقت.مجموعة الاختبار المستقلة مغلقة ويحتفظ بها هومش، ونتائج الاختبار الذاتي من طرف البحث والتطوير لا يمكن أن تحل محل اختبار القبول. يتم الحكم على الأداء فقط على البيانات غير المرئية.
ستعمل الخوارزمية في نهاية المطاف على منصتين: جانب الكمبيوتر للاستخدام مع محطات قزحية Homsh C20 ؛ ومنصة RK3588 كمراقب رئيسي لوحدات التعرف على القزحية MD31,مع الخوارزمية التي تعمل مباشرة داخل الوحدةويتقدم المشروع وفقًا لأربعة مراحل مهمة: تقييم دقة الخوارزمية في مرحلة الوصول المتوسط، بينما تقييم القبول النهائي للخفض والكمية.نشر منصتين وتكامل الأجهزة الحقيقية.
ثمانية أشهر، أربعة نقاط فارقة، كل منها مع نتائج واضحة وطرق تأكيد.
من رقائق التعرف على الشمس التي طورتها نفسها إلى دمج خط التعرف الكامل في أجهزة الحافة، كانت "هومش" ملتزمة دائما بمهمة واحدة:جعل مصادقة الهوية أكثر موثوقيةالقدرة على مكافحة التزوير هي الجزء الأكثر أهمية من الثقة
هذا التعاون مع جامعة ووهان للعلوم والتكنولوجيا يجمع بين قوة البحث في الجامعات وسيناريوهات منتجات الشركات.نحن نتطلع إلى تقديم خوارزمية مكافحة التزوير للقزحية يمكن التحكم بها ذاتياً والتي يمكن دمجها مباشرة في المحطات خلال ثمانية أشهرنرحب أيضاً بمزيد من الجامعات و فرق البحوث للتواصل والتعاون مع "هومش".
