logo
أرسل رسالة
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
المنتجات
أخبار
المنزل > أخبار >
أخبار الشركة حول معدل الخطأ 5 لكل ألف: هومش تكنولوجيا تطلق هومش باد
الأحداث
الاتصالات
الاتصالات: Mr. Kelvin Yi
اتصل الآن
أرسل لنا

معدل الخطأ 5 لكل ألف: هومش تكنولوجيا تطلق هومش باد

2026-08-03
Latest company news about معدل الخطأ 5 لكل ألف: هومش تكنولوجيا تطلق هومش باد
عدسة اتصال ملونة مطبوعة بنسيج قزحية شخص آخر صورة قزحية مطبوعة عالية الوضوح عين اصطناعية واقعيةأو صورة للقزحية المصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي: يمكنهم خداع نظام التعرف على الشمس الذي يركز فقط على مطابقة الأنماط.
في هذه الصناعة، هذه الأساليب لديها مصطلح قياسي: هجوم العرض.إذا لم تتمكن من التمييز بين العين البشرية الحقيقية والمزيفة أمام الكاميراتم تعريفه في المعيار الدولي ISO / IEC 30107-3 كشف هجوم العرض (PAD) ، المعروف عادة باسم الكشف عن الحيوية ،كعنصر تقييم مستقل للأنظمة البيومترية.
"هومش" أكمل مؤخراً البحث والتطوير والتحقق العملي من نظام الكشف عن هجمات تقديم القزحية، "هومش باد"يحقق النظام معدل خطأ متساوي للكشف (D-EER) من 0.50٪
آخر أخبار الشركة معدل الخطأ 5 لكل ألف: هومش تكنولوجيا تطلق هومش باد  0

أ. التحقق من الأصالة أولاً، ثم تأكيد الهوية

كوحدة مستقلة وضعت قبل سير العمل التعرف، HOMSH-PAD يعمل على النحو التالي: بعد أن يلتقط الجهاز صورة العين،يحدد النظام في البداية الشمس وتخرج درجة مصداقية عن طريق شبكة التعلم العميقفقط الصور المؤكدة بأنها عيون بشرية حقيقية تنتقل إلى مرحلة التعرف، يتم رفض تلك التي تم تحديدها على أنها هجمات على الفور.
وتغطي النسخة الحالية أربعة أنواع رئيسية من أساليب الهجوم: العدسات اللاصقة الملونة المنسوجة، وصور القزحية المطبوعة، العيون الاصطناعية، والقزحية المصنوعة من الذكاء الاصطناعي.العيون الاصطناعية وصور القزحية المطبوعة لديها نسبة صفر من الفشل في الاختباروبلغ معدل عدم الوصول للقزحية المصنوعة من الذكاء الاصطناعي 0.08٪.يحافظ النظام على الكشف الفعال حتى عن أنماط العدسات اللاصقة الجديدة التي لم تُرَ من قبل أثناء التدريب، بدلا من مجرد حفظ أنماط محددة.

تفسير بيانات الاختبار بلغة بسيطة

من أصل 1000 محاولة مختلفة للهجوم، يتم حظر حوالي 993؛
من كل 1000 مستخدم شرعي، يتم رفض حوالي 3 بشكل غير صحيح.
آخر أخبار الشركة معدل الخطأ 5 لكل ألف: هومش تكنولوجيا تطلق هومش باد  1

وراء الأرقام: مسابقة في نظم البيانات

لقد عانت مجال الكشف عن حيوية الشمس منذ فترة طويلة من مشكلة مستمرة: النماذج تقدم مقاييس مثيرة للإعجاب في المختبر ، ولكن تفشل في كثير من الأحيان عند نشرها في سيناريوهات العالم الحقيقي.فريق البحث والتطوير في هومش يعتقد أن المشكلة لا تكمن في النموذج نفسه، ولكن في بيانات التدريب، تسمح الاختصارات الإحصائية الخفية المرتبطة بالصدفة مع علامات صحيحة/كاذبة للنموذج باستخدام الاختصارات بدلاً من تعلم الخصائص الفعلية للهجمات.
لمعالجة هذا، طوّر الفريق منهجية حوكمة مجال البيانات للتدريب للكشف المنهجي عن هذه الاختصارات والقضاء عليها قبل تخزين البيانات وبدء التدريب.919 صورة للقزحيةتم استخدام 750 موضوع للتدريب والمعايرة والاختبار،مع مجموعات من الأشخاص غير المتداخلة تماماً عبر مجموعات البيانات الثلاثة، لم ترى النموذج أي عين في مجموعة الاختبار خلال التدريب.هذه المنهجية هي الابتكار الأساسي المستقل للمشروع وقد تم حمايتها من خلال طلبات براءة اختراع.
يتم حساب جميع المقاييس وفقاً للمعيار الدولي ISO/IEC 30107-3. يتم تحديد عتبة القرار على مجموعة معايرة مستقلة،مع عدم التعرض لمجموعة الاختبار طوال العملية.

التصميم الهندسي المبني للتنفيذ في العالم الحقيقي

هومش باد مصممة بالكامل للتنفيذ العملي

خفيف الوزن:يبلغ حجم النموذج حوالي 30 ميغابايت ، وهو قادر على استنتاج في الوقت الحقيقي على وحدة المعالجة المركزية ، ومتوافق مع جميع عوامل الشكل من محطات التحكم في الوصول المدمجة إلى الخوادم.

سهلة التكامل:يحتاج المتكاملون فقط إلى إدخال الصور الملتقطة الخام. يتم التعامل مع جميع المعالجة المسبقة داخلياً بواسطة SDK ، مما يتيح التكامل مع بضع أسطر فقط من الشفرة.

قابلة للتعديل:يدعم إعادة معايرة عتبة النقرة الواحدة باستخدام عينات مستخدم حقيقي من موقع النشر ، مما يسمح بتخصيص معدل الرفض الخاطئ لمجموعة المستخدم الفعلية.

أمان الوقاية من الفشل:يتم تصنيف المدخلات غير الطبيعية على أنها هجمات افتراضياً ، مما لا يترك أي "منطقة رمادية" للمهاجمين لاستغلالها.

آخر أخبار الشركة معدل الخطأ 5 لكل ألف: هومش تكنولوجيا تطلق هومش باد  2

IV. إكمال الجزء الأخير من اللغز

في حين أن محرك التعرف على القزحية يجيب "من هذا؟"أنها تمكن حلول التعرف على الشمس من Homsh ‬ لتلبية متطلبات الكشف عن الحيوية بشكل متزايد من سيناريوهات الأمن العالي مثل الشؤون الحكومية، الأمن العام والمالية.
في المستقبل، سيواصل الفريق توسيع مكتبة عينة الهجوم، إكمال جولات متعددة من التدريبوتعزيز التكامل الكامل للأجهزة مع منتجات التعرف على الشمس كلها في واحد وكذلك التقييمات الموثوق بها من طرف ثالث.